Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Новый нейросетевой инструмент научился рассчитывать свойства молекул с высокой точностью и физической надежностью

Дата публикации: 16-06-2026 14:17:23

Ученые усовершенствовали инструмент для моделирования химических реакций и предсказания свойств молекул, который использует нейросети для тонкой подстройки параметров. В отличие от полностью нейросетевых подходов, новый алгоритм не нарушает фундаментальные законы физики и снижает ошибку в расчетах энергии химических реакций почти на 26%. Благодаря этому он позволяет точнее описывать поведение электронов в сложных химических системах, что необходимо для предсказания их свойств, например при разработке новых лекарств, катализаторов и материалов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Journal of Chemical Theory and Computation.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Российский инструмент научили рассчитывать свойства молекул с высокой точностью и физической надежностью0016-06-2026
2Российский научный фонд создал надежный фундамент для внедрения ИИ в химию0021-02-2025
3Создан цифровой ассистент для автоматизации исследований по химии0020-02-2025
4New AI math tool could sharpen image editing, drug discovery and simulations0018-06-2026
5Технологии лауреата премии президента РФ применимы в работе над искусственным интеллектом0005-02-2019
6В МГУ разработали метод анализа потоков газа и плазмы с нейросетями0018-06-2026
7В МГУ разработали алгоритм для повышения точности нейросетей в роботах0020-06-2026
8Ученые научились прогнозировать сердечный приступ с точностью в 90%0005-09-2019
9AI generates full battery electrolyte recipes, matching top lithium metal battery performance0030-05-2026
10Feeding data to AI to speed up drug discovery0022-06-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: inscience.news.