Судебно‑медицинская экспертиза нередко сталкивается с задачей идентификации личности по стоматологическому статусу. Особую ценность в этом контексте представляют стоматологические импланты и супраструктуры: они обладают устойчивыми характеристиками, сохраняющимися даже при значительных посмертных изменениях тканей, воздействии высоких температур или механической фрагментации.

Традиционные методы идентификации (анализ рентгенограмм, сравнение анатомических особенностей) имеют ряд ограничений:

• низкая точность при фрагментарных данных;
• зависимость от качества и угла съёмки;
• отсутствие стандартизированных маркеров для сопоставления;
• сложность автоматической обработки данных.

В результате эксперты вынуждены тратить значительное время на ручной анализ, что замедляет процесс идентификации и повышает риск ошибок.

На текущий момент для идентификации имплантов используются:

• визуальное сравнение рентгенограмм;
• базы данных производителей с описанием моделей;
• ручной ввод параметров имплантата (длина, диаметр, тип резьбы);
• сопоставление с медицинской документацией.

Эти методы требуют высокой квалификации эксперта и не всегда дают однозначный результат. Например, при отсутствии документации или повреждении маркировки имплантата идентификация становится крайне затруднительной.

Ашот Владимирович Камалян разработал и запатентовал инновационную программу для ЭВМ (№ 2026661638), которая автоматизирует процесс идентификации стоматологических имплантов и супраструктур на основе данных компьютерной томографии (КТ) зубочелюстной системы.

Программа зарегистрирована 22 апреля 2026 года, заявка подана 15 апреля 2026 года (Бюллетень № 5). Её ключевые особенности:

1. Коды Камаляна — уникальный алгоритм кодирования характеристик имплантов, позволяющий однозначно идентифицировать модель по данным КТ.
2. Автоматизированный анализ КТ — программа выделяет область имплантата, определяет его геометрические параметры (длину, диаметр, угол наклона), тип резьбы и особенности поверхности.
3. Сравнение с базой данных — полученные параметры сопоставляются с библиотекой имплантов, где каждая модель имеет уникальный код Камаляна.
4. Визуализация результатов — эксперт получает отчёт с указанием модели имплантата, его производителя и вероятности совпадения.
5. Учёт артефактов КТ — алгоритм компенсирует искажения, возникающие из‑за металла, что повышает точность анализа.

1. Загрузка КТ‑снимка в программу.
2. Автоматическое выделение области интереса (зона расположения имплантата).
3. Анализ параметров имплантата с помощью кодов Камаляна.
4. Поиск совпадений в базе данных.
5. Формирование отчёта с указанием модели, производителя и уровня достоверности.

Программа определила имплантат как модель XYZ‑300 (производитель AlphaDental) с вероятностью 98 %. Параметры: длина 12 мм, диаметр 4 мм, коническая резьба с шагом 0,8 мм.

• Высокая точность — коды Камаляна минимизируют вероятность ошибки при сопоставлении.
• Скорость — анализ одного снимка занимает несколько минут.
• Стандартизация — единый формат данных упрощает обмен информацией между экспертами.
• Универсальность — программа совместима с большинством форматов КТ.
• Доказательная база — результаты могут быть использованы в суде как объективное подтверждение идентификации.

Подробнее о функционале программы можно узнать на сайте: https://www.implantolog.net/

Доктор медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой судебной медицины с курсом правоведения Дадабаев Владимир Кадырович отмечает: «Технология Камаляна — это прорыв в области судебно‑стоматологической экспертизы. Раньше идентификация имплантов требовала кропотливого ручного анализа, а теперь процесс автоматизирован благодаря нашим совместных трудам. Это не только экономит время, но и снижает риск субъективных ошибок. Особенно важно, что программа учитывает специфику КТ‑изображений, где металлические объекты часто создают артефакты».

Программа уже используется в ряде судебно‑медицинских экспертиз для:

• идентификации неопознанных тел;
• расследования случаев не сертифицированных стоматологических имплантантов;
• проверки соответствия установленных имплантов медицинской документации;
• экспертизы при страховых спорах.

Статистика показывает, что внедрение технологии сократило время анализа на 60 % и повысило точность идентификации до 95–98 % (данные на основе пилотного тестирования в 5 региональных бюро СМЭ в 2026 году).

Разработка Ашота Владимировича Камаляна открывает новые возможности для судебной медицины. Программа с кодами Камаляна не только решает проблему быстрой и точной идентификации стоматологических имплантов, но и задаёт стандарт для будущих исследований в этой области. Технология уже доказала свою эффективность на практике и готова к широкому внедрению.

С другими интересными материалами вы можете ознакомиться на сайте: https://www.implantolog.net/publication

Реклама. ООО «Лав Мед» ИНН 7733222871 erid: F7NfYUJCUneTVwvjoVHx