Доцент объяснил, почему отмена дипломных работ из-за ИИ — ошибка

Доцент Фомин-Нилов: Отказ от дипломных работ из-за ИИ — решение преждевременное

Отказываться от письменных дипломных работ из-за развития нейросетей пока преждевременно, а проблема нечестного написания существовала задолго до бума искусственного интеллекта. Такое мнение в беседе с ВФокусе Mail высказал доцент ГАУГН Денис Фомин-Нилов.

Поводом для дискуссии стало решение Сочинского филиала РУДН — первого российского вуза, отказавшегося от выпускных квалификационных работ для юристов на фоне стремительного развития нейросетей. В учебном заведении пояснили, что современные ИИ уже анализируют судебную практику, выстраивают правовые аргументы и формируют многостраничные документы, что фактически обесценивает прежний формат аттестации. Решение ученого совета совпало с позицией Минобрнауки. Министр Валерий Фальков заявлял, что дипломные работы перестали быть объективным способом проверки знаний. Директор института Александр Петенко подчеркнул, что отказ от ВКР — «не упрощение требований, а повышение планки»: отныне диплом будет подтверждать не умение писать тексты, а способность мыслить как юрист в цифровую эпоху.

По мнению Фомина-Нилова, не стоит абсолютизировать роль искусственного интеллекта:

«Да, действительно, искусственный интеллект генерирует тексты, но он генерирует их не сам по себе — ему нужно правильно поставить задачи, обучить его на релевантной базе данных», — пояснил он.

Эксперт напомнил, что проблема нечестного написания работ существовала и до бума нейросетей: десятилетиями действовал огромный рынок наемных авторов, и на защите всегда было видно, кто писал работу самостоятельно. Фомин-Нилов убежден, что вместо повальной отмены письменных дипломных нужно оценивать у студентов уровень владения ИИ как инструментом — промт-инжиниринг, умение проверять сгенерированную информацию, работать с источниками, использовать нейросети для анализа данных. 

Фомин-Нилов предлагает не отказываться от письменных дипломных, кандидатских и докторских работ — это стало бы стрессом и для студентов, и для вузов. Более того, эксперт напомнил, что мир по-прежнему остается текстовым: стратегии, концепции, инструкции — все это сегодня пишется с использованием ИИ.

«Квалификационная работа остается важной демонстрацией того, что человек понимает структуру исследования и умеет описывать результаты. Благодаря ИИ работы стали заметно чище, и преподаватели могут сосредоточиться на содержании, а не на исправлении ошибок. Однако если выпускник не может ответить на вопросы, обозначить перспективы или предложить решения, то это пустышка — независимо от того, насколько хорошо оформлен текст», — подытожил он.