Разработка методов и алгоритмов спектрального анализа для повышения производительности устройств цифровой обработки сигналов
24 ноября 2021 года
21:52
Разработка методов и алгоритмов спектрального анализа для повышения производительности устройств цифровой обработки сигналов
Текст новости:
3 Актуальность темы. В настоящее время из-за увеличения количества беспроводных устройств в различных областях жизни создаются новые стандарты и устройства передачи данных. Каждый из стандартов, зачастую, требует выделения определенного частотного диапазона, который из-за большого числа беспроводных технологий не имеет свободных частот. Так как беспроводные устройства вытесняют проводные, растет нагрузка на каналы передачи данных. Увеличение количества устройств физически может не обеспечить достаточную пропускную способность канала, а значит, передачу требуемого объема данных. Задачу можно решить уменьшением времени передачи, что часто невозможно из-за физических ограничений, и уплотнением каналов передачи в частотной области. Обычно применяется совокупность этих двух способов. Важным этапом функционирования информационно-технических систем является предобработка данных в виде спектрального анализа. Сигналы в таких системах, как правило, представляют линейную комбинацию моногармонических составляющих разных частот, амплитуд и фаз. Основой создания эффективных устройств диагностирования получения информации является точное определение параметров, составляющих сигнала. Существует множество преобразований, позволяющих разложить сигнал на составляющие: Уолша-Адамара, Хаара, Фурье и другие. Широкое распространение получило преобразование Фурье, базис которого состоит из комплексных гармоник, являющихся собственными функциями для линейных стационарных (инвариантных по времени) систем. Частным случаем преобразования Фурье является дискретное преобразования Фурье (ДПФ), чьи свойства и характеристики хорошо изучены. В какой бы области, связанной с обработкой данных, не использовался спектральный анализ, решаемую им задачу можно сформулировать как выделение одной или группы частот с возможно более точным измерением их параметров, прежде всего — частоты. Развитие элементной базы обусловило широту применения ДПФ. Разработка быстрого преобразования Фурье (алгоритма Кули-Тьюки), понизившего крайне критичную 20 лет назад вычислительную сложность, ДПФ используется во многих областях, особенно, в радиолокации и беспроводной передачи данных. Известно, что особенностью ДПФ является «растекание» амплитудного спектра сигналов с конечным интервалом времени. Если судить по активности научных работ, главный недостаток преобразования — высокий уровень боковых лепестков частотной характеристики ДПФ. Из-за этого происходит «проникание» паразитных гармоник в результат анализа, ухудшающих качество обработки сигналов. Подавление уровня боковых лепестков приводит к ухудшению важнейшей характеристики любого анализатора — разрешающей способности преобразования. Для ослабления влияния данного эффекта применяется взвешивание значений сигнала с помощью так называемых оконных функций. Однако, оконные функции искажают форму частотной характеристики канала ДПФ — главный лепесток расширяется до пяти раз по нулевому уровню, что приводит к

Связанные объекты: #Существует (найти в новостях).

Текст со страницы (автоматическое получение):
ПРИЕМНАЯ
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации
Высшая аттестационная комиссия при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации создана в целях обеспечения государственной научной аттестации
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
Автоматическая система мониторинга и отбора информации
Источник
Другие материалы рубрики
★★★  22 ноября 2021 года
16:02
Mixité fonctionnelle à Amsterdam, Bruxelles et Stockholm