Программные инструменты для автоматизации построения экспертных систем на основе динамически обновляемых баз знаний
30 сентября 2020 года
01:28
Программные инструменты для автоматизации построения экспертных систем на основе динамически обновляемых баз знаний
Текст новости:
. Современные программные инструменты для автоматизации построения экспертных систем (ЭС)1 значительно повышают эффективность применения вычислительной техники в различных сферах деятельности человека (здравоохранении, образовании, экономики, юриспруденции и др.), а именно за счёт расширения в них новых решений и задач, которые ранее решались традиционными подходами2. В настоящее время результаты исследований по создания программных инструментов для построения экспертных систем востребованы в области программной инженерии, о чем свидетельствует широкий спектр их применения в самых различных областях науки и техники. Это подтверждают исследования учёных: Г.С. Осипова, В.Н. Вагина, Г.В. Рыбина, Л.Т. Кузина, Е.М. Бениаминова, Э.В. Попова, И.Б. Фоминых, М.Р. Романов, А.Н. Швецова, Д.В. Александрова, Е.В. Кисель, М.Д. Шапот, В.М. Лохина, В.Э. Вольфенгагена, М.Р. Квиллиана, М. Минского, Дж. А. Робинсона, С.Л. Гольдштейна, Н. Нильсона, М.Саймона и др. Начиная с XX века, программные продукты в области искусственного интеллекта вносят существенный вклад в развитие современной науки, а количество разработанных программных приложений для автоматизации построения систем принятия решений невозможно определить, так как по мере развития компьютерных и информационных технологий существенно расширяется область их применения. Одними из таких современных программных приложений используемых в разработках являются CASE-средства (CA ERwin Modeling Suite, Rational Suite, ARIS ToolSet, Power Designer, BizAgi BPM Suit, ELMA BPM) и программные продукты обеспечивающие эффективность разработки экспертных систем (Nexpert Object, Exsys, XpertRule, Guru, Flex, Acquire, ReSolver). Стоит отметить, что существует также ряд нерешённых проблем и сложностей, которые требуют новых методов, моделей и технических разработок, направленных на развитие и популяризацию программных инструментов в области искусственного интеллекта, в особенности экспертных систем (ЭС). Это исходит из того, что не все программные инструменты решают полностью проблемы, появляющиеся как с точки зрения удовлетворения пользовательского спроса, так и с точки зрения инструментов разработки экспертных систем. В ходе проведённых научных исследований были определены актуальные в настоящее время проблемы, с которыми часто сталкиваются пользователи и разработчики программных продуктов: 1. Сложность структуризации входных данных, поступающих в режиме реального времени; 1 Попов Э. В. Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие / Э.В. Попов, И Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот.— М.: Финансы и статистика, 1996. — 320 с. 2 Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта /Г.С. Осипов // М.: Физматлит, 2011. — 296 с. 3
Связанные объекты: #XX (найти в новостях).

Текст со страницы (автоматическое получение):
ПРИЕМНАЯ
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации
Высшая аттестационная комиссия при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации создана в целях обеспечения государственной научной аттестации
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
Автоматическая система мониторинга и отбора информации
Источник
Другие материалы рубрики
ТОП-10 статей
1. Российские ракетные двигатели смогут летать в космос до 50 раз
2. NASA провело огневые испытания ракетных двигателей для полетов к Луне: видео
3. Почему мерцает Бетельгейзе
4. Формирование прогностической компетентности студентов педагогической магистратуры
5. Hot fire test of NASA’s SLS Rocket ends prematurely, placing 2021 launch date into question
6. Сжатие речевых данных на основе субполосного анализа и синтеза речевых сигналов в области определения их косинус-преобразования
7. Физико-химические закономерности автоклавных гетерогенных процессов с участием высокодисперсных металлов платиновой группы
8. Разработка алгоритма сопоставления 3d-моделей зубных рядов на этапах ортодонтического лечения
9. "Использование монооксида азота и лимфотропной терапии для профилактики гнойно-воспалительных послеоперационных осложнений в урологии"
10. Examining Blended Learning Implementation in Hard and Soft Sciences: A Qualitative Analysis


Ресурсы